Методы оценки качества работы систем извлечения знаний для слабоструктурированных предметных областей

ФИО студента: Хорошева Анастасия Алексеевна

Руководитель: Ефименко Ирина Владимировна

Кампус/факультет: Факультет гуманитарных наук

Программа: Компьютерная лингвистика (Магистратура)

Оценка: 7

Год защиты: 2020

Исследование в этой магистерской диссертации фокусируется на метриках для оценки систем извлечения знаний. Особенный интерес представляют слабо структурированные области знаний. В работе изучается, как из текста на естественном языке можно извлечь концепт "качество жизни" и как оценить процент успешного извлечения такого знания. Исследовательский вопрос звучит как "есть ли способы улучшить оценку извлечения знаний из данных?" Данные для исследования представляют собой Real World Data (данные из реального мира) , собранные с тематического сайта. В заключение, мы подтверждем существование дополнительных метрик для оценки извлечения информации, анализируя каждую из новых предложенных.

Текст работы (работа добавлена 4 июня 2020 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ