Методы и модели мониторинга открытых источников информации в интересах деловой разведки

Во всем мире последние годы наблюдается все возрастающая тенденция к увеличению популярности у населения социальных сетей, мессенджеров и прочих приложений самого различного назначения, доступных для скачивания и функционирования посредством Интернет. Да и сама всемирная сеть дает возможность размещения и изучения любому желающему самой разносторонней информации начиная от научной и деловой, и заканчивая личными дневниками и откровениями. Можно с уверенностью утверждать, что мы наблюдаем за стремительно изменяющимся стилем жизни людей всего мира (и участвуем в этом сами), глобальной трансформацией социального поведения граждан. Огромные пласты всесторонней информации люди предоставляют всемирной паутине. К открытой информации относятся та ее часть, что предназначена для использования без каких-либо условий, запретов и исключений, а значит доступна всем желающим (пресса, государственные реестры, социальные сети, блоги и др.). Между тем, этот весомый и неоспоримый плюс в равной степени является и недостатком - доступность публикации самых разносторонних сведений породила изобилие информационных ресурсов различного качества, которые необходимо анализировать, выбирая из этого множества крупицы действительно ценных данных. Для неподготовленного аналитика обозначенная задача может быть несколько тяжелой. Между тем, изучение открытой информации является актуальным методом сбора информации, доступным и пригодным практически для всех областей деятельности человека. Согласно американским авторам, национальная разведка США уже давно и прочно базируется на данного рода сведениях, в которых черпается от 60 до 98% конечной информации. Данная работа посвящена созданию и апробации методов мониторинга открытых источников информации, оптимальных для решения самых разноплановых задач. Впервые автор рассматривает эти источники с точки зрения достоверности содержащихся в них сведений, в зависимости от которых меняется и методика работы с ними. Работа базируется на семантическом уровне информации, основными проблемами которого являются идея и истина, в соответствии с которыми и будет оцениваться достоверность. В работе подробно рассмотрена теоретическая часть вопроса - что такое информация, ее признаки, уязвимые места, каким образом может быть нарушена целостность и как это определить. Наиболее тщательно изучены самые интересные и содержательные кластеры источников информации - средства массовой информации, мессенджеры и государственные реестры, для каждого из которых предлагаются оптимальные методы работы, учитывающие достоверность содержащихся сведений. Автор поставил перед собой цель создать практически применимые методики работы, в связи с чем провел апробацию на реальных данных. Один из кейсов подробно разобран в работе: перед аналитиком поставлена задача установить бенефициара компании, исходные данные ограничены URL-адресом. Весь аналитический процесс с применением рассмотренных в работе методов визуализирован. Полученный результат позволяет сделать не очевидные, но обоснованные выводы, вовремя скорректировать направление исследования, избежав таким образом ненужную потерю времени и сил. Помимо всего прочего, разработанные методы показали отличный результат при обучении стажеров, в связи с чем может быть использован в качестве базы при создании образовательного курса.