Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования финансового рынка

ФИО студента: Авалов Ник Валерьевич

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Финансовый инжиниринг (Магистратура)

Оценка: 9

Год защиты: 2020

С развитием рынка ценных бумаг трейдеры задумывались о создании механизма, который позволил бы вести торговлю не на основании интуиции, а используя строгие закономерности. Успешное применение алгоритмов машинного обучения при решение различных вызвало неоспоримый интерес о возможности использования данных алгоритмов при торговле ценными бумагами. В данной работе исследуется возможность применение машинного обучения для осуществления технического и фундаментального анализа.

Текст работы (работа добавлена 10 июня 2020 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ