Предсказывание вероятности покупки стартапа, основываясь на профиле стартапа

В работе изучаются факторы, влияющие на успешную вторичную продажу акций стартапов, на выборке для США. В частности, изучается, как на продажу акций влияет переоцененность стартапа. Также анализируется, существует ли зависимость между успешной эмиссией и работой в таких отраслях, как информационные технологии, биотехнологии и электронная коммерция. Анализируется, влияют ли на успешную продажу индивидуальные особенности стартапа, в частности численность сотрудников в команде, является ли основатель серийным предпринимателем, количество раундов финансирования в прошлом, а также положительная или отрицательная прибыль до уплаты процентов, амортизации и налогов. Для проверки гипотез и выбора наилучшей спецификации используется бинарная пробит модель. Также проводится сравнение средних значений факторов на подвыборках, строятся ROC кривые для различных спецификаций. По результатам проведенного анализа найдена статистически значимая положительная зависимость между вероятностью вторичной продажи акций и информационными технологиями, биотехнологиями, количеством раундов инвестиций и размером команды. Напротив, переоценённость стартапа имеет значимый отрицательный эффект.