• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Рекомендация отелей с помощью глубокого обучения скрытому представлению изображений

ФИО студента: Цейтлин Борис Александрович

Руководитель: Макаров Илья Андреевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2020

Мы подходим к проблеме рекомендации отелей с помощью deep metric learning. Мы рассматриваем существующие подходы и предлагаем модификацию Contrastive loss под названием ContrastiveTriplet loss, а также два метода регуляризации. Мы создаем надежную процедуру для сравнительного анализа моделей обучения и проводим эксперименты с наборами данных Hotels50K и CUB200. Код для воспроизведения наших экспериментов доступен на Github: https://github.com/btseytlin/metric_benchmarks.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ