Вариационная оптимизация в задачах ранжирования

ФИО студента: Понамарева Ирина Викторовна

Руководитель: Струминский Кирилл Алексеевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Задача ранжирования в настоящее время появляется в многочисленных вариациях в рекомендательных системах, поисковых системах и других областях. Однако существующие методы на данный момент предлагают оптимизировать некоторую суррогатную функцию, а не целевую метрику, так как оптимизация последней является проблематичной. Данная работа ставит своей целью попытку решить задачу ранжирования путем оптимизации целевой метрики качества напрямую, используя вариационную оптимизацию метрики, NDCG (нормализованный дисконтированный совокупный прирост), широко используемой как метрики качества в задаче ранжирования. Используется подход, схожий с Gumbel-Max trick для категориальных распределений чтобы оптимизировать данную метрику напрямую, а также обсуждается применимость данного подхода для реальных задач ранжирования.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ