Модель управления образовательными системами на основе больших данных в школе

Технологии не просто являются инструментами, с помощью которых мы взаимодействуем с миром, но они меняют сами способы этого взаимодействия и, что наиболее важно, способы восприятия окружающей реальности. На протяжении многих десятилетий идея индивидуального подхода к обучению ребенка «разбивалась» о естественные временные рамки труда учителя, который не всегда имеет возможность постоянного контроля динамики обучения каждого ученика по каждому виду заданий. Сегодня же мы имеем возможность быстро регистрировать и анализировать получаемые от мира данные, в том числе и данные об обучении ребенка. Благодаря информационным сервисам, без которых сложно сегодня представить жизнь школы, педагоги получили возможность в режиме реального времени анализировать достижения своих учеников, отмечать дефициты каждого из них, прогнозировать дальнейшие траектории обучения. На наших глазах постепенно происходит переход к по-настоящему персонализированной модели образования. Отметим, что именно подобная модель наиболее адекватно отражает общий тренд на создание умной городской среды, в которой предстоит жить, учиться и трудиться нашим ученикам. Цифровая педагогическая среда школы сегодня включает в себя и необходимые инструменты для аналитики учебного прогресса учеников, и необходимые инструменты для непосредственной организации самих уроков. Цифровая инфраструктура – ЭЖД, Библиотека МЭШ, портал «Школа большого города» и др. (всего данные о системе образования Москвы собираются в 12 информационных систем) – позволяет выстроить коммуникацию отдельного педагога со всем профессиональным сообществом и городскими образовательными ресурсами (по сути – всем городским пространством), а также использовать персонализированную аналитику для корректировки индивидуальной образовательной аудитории каждого ученика. У органов управления системой образования появилась возможность видеть всю картину данных, прогнозировать и упреждать еще даже не возникшие проблемы. Осуществление контрольно-надзорной деятельности в сфере образования на основе риск-ориентированного подхода предполагает переход от планирования проверок на основе установленных нормативов периодичности к дифференцированному определению перечня объектов, направлений и интенсивности контрольно-надзорных мероприятий в зависимости от возможной вероятности наступления общественно значимых негативных последствий ведения образовательной деятельности Но есть одна существенная проблема которую хотел бы выделить отдельно - данных собирается много, но на данный момент практически не существует методологии анализа и интерпретации данных для принятия решений в образовательной системе любого уровня (муниципалитет, субъект, государство). Именно поэтому продуктом, который получится в результате реализации данного проекта является цифровая платформа http://datamining.education – сервис позволяющий администрации образовательных учреждений загрузить обезличенные данные по своим обучающимся, получить на выходе необходимую им аналитику и рекомендации по применению результатов данной аналитики в управлении школой, для руководителей муниципалитетов и региональных органов управления образованием сервис позволит выдавать аналитику по всем подведомственным образовательным учреждениям. Задача предпроектного исследования - составить обзор реализуемых или разрабатываемых моделей управления образовательными системами с использованием big data. Данный обзор будет необходим нам для более детального выявления сильных и слабых сторон каждой из систем. Данная платформа поможет нам в дальнейшем выступить с инициативой внедрения лучших практик в образовательные системы Москвы и России.