Построение модели оценки торговой сервисной точки на предмет вероятного мошенничества

ФИО студента: Шибиченко Михаил Иванович

Руководитель: Воробьев Иван Александрович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Компьютерная безопасность (Специалитет)

Оценка: 8

Год защиты: 2021

В данной работе рассматривается реализация антифрод-системы на языке программирования Python, позволяющая оценить вероятность мошенничества в торговой точке, путем решения задачи классификации, разделяя транзакции на «легитимные» и «подозрительные». Для решения задачи использовались различные алгоритмы машинного обучения с учителем.

Текст работы (работа добавлена 14 января 2021 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ