• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Прогнозирование курсов криптовалют с помощью методов машинного обучения

ФИО студента: Костоев Магомет Адамович

Руководитель: Галанова Александра Владимировна

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

В последнее время резко увеличилось количество публикаций на тему криптовалюты и перспектив крипторынка. По этой причине актуальными являются две задачи – повышение точности предсказания курса криптовалют, а также изучение различных стратегий торговли криптоактивами. Настоящая работа ставит своей целью показать, что возможности методов машинного обучения способны увеличить точность предсказания доходности тех или иных валют по сравнению с традиционно используемыми методами. Кроме того, построена модель, верно предсказывающая, будет в конкретный день цена на криптоактив повышаться или понижаться с 67,5% точностью. Эта модели была использована при систематическом исследований некоторых стратегий торговли криптовалютами. Были выявлены закономерности в оптимальности тех или иных стратегий для разных криптовалют, а также проведено сравнение методов без участия предсказаний построенного классификатора против таковых. Обнаружено, что в случае обоих валют общая результативность повысилась.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ