• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Макроэкономическое предсказание с использованием данных социальных сетей

ФИО студента: Шуляк Елена Сергеевна

Руководитель: Мамедли Мариам Октаевна

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Статистическое моделирование и актуарные расчеты (Магистратура)

Год защиты: 2021

В данной работе были собраны новостные посты и комментарии к этим постам из российской социальной сети «ВКонтакте». Тексты были обработаны, для выделения новостных постов на экономические темы был использован метод GSDMM. С помощью методов текстового анализа был построен ряд индексов экономических настроений для России. Чтобы проверить, действительно ли полученные индексы могут описывать настроения потребителей и бизнеса, мы сравниваем их с существующими индексами: Индексом потребительских настроений Левада-Центра, PMI Services и PMI Manufacturing для России. С помощью методов машинного обучения (Random Forest, Extremely Randomized Trees, Gradient Boosting, XGBoost), построенных индексов и ряда других данных из «ВКонтакте» в качестве переменных, мы прогнозируем макропеременные. Сравниваем среднеквадратические ошибки ML-моделей с ошибками AR(1). Почти во всех случаях ошибки ML-моделей оказались меньше.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ