Количественный анализ институциональных детерминантов контроля пандемии COVID-19: межнациональное исследование

Исследования факторов контроля над пандемией в настоящее время набирают обороты. Несмотря на это, существующая литература исследует только отдельные страны и основана в основном на качественной методологии. Эта работа является новаторской в проведении межнационального количественного исследования институциональных детерминантов контроля пандемии. Она анализирует, влияет ли дизайн домашних институтов и институций на уровень смертности от COVID-19. Основная задача работы состоит в том, чтобы проанализировать, коррелируют ли тип режима, уровень децентрализации и уровень политической поляризации с уровнем смертности в разных государствах. Автор анализирует несколько выборок в диапазоне от 54 до 191 стран и использует смешанный методический подход. Количественный анализ данных используется для выявления возможной корреляции между выбранными институтами и показателями смертности. Для учета межгосударственных различий анализ также включает контрольные переменные, оценивающие экономические и социальные различия, и различия в уровнях здравоохранения. Результаты количественного анализа данных сопровождаются качественным обзором парктических примеров США и Венесуэлы для проверки объяснительной силы модели и оценки ее значимости. Данное исследвание обнаружило статистически значимую положительную корреляцию между типом режима и уровнем смертности. Оно также пришло к выводу, что существует статистически значимая положительная корреляция между уровнем децентрализации и показателями смертности, связанными с COVID-19. Заключительным выводом является существующая положительная корреляция между уровнем смертности и уровнем политической поляризации. На основе анализа практических примеров можно также подтвердить, что вышеупомянутые корреляции между институтами и показателями смертности действительно существуют.