Построение и исследование динамической модели Covid-19

Выпускная квалификационная работа посвящена вопросу описания динамики распространения пандемии COVID-19 с помощью математической модели. Объектом исследования является математическая модель инфекционного заболевания. Цель работы – получение оценки заболеваемости в результате распространения пандемии вируса SARS-CoV-2 в России. В работе предложена динамическая модель с эффектом запаздывания для прогнозирования динамики текущей эпидемиологической ситуации, а также разработан алгоритм идентификации параметров в модели в среде Simulink. Разработанная математическая модель и алгоритм представляет интерес не только с точки зрения эпидемиологии, но и математического моделирования. В дальнейшем, предполагается использование модели для получения оценки заболевших COVID-19 не только в России, но и в других странах (Германия, Италия, США) с учетом имеющихся статистических данных о заболевших для идентификации параметров. Для корректировки модели с целью качественного прогнозирования будущей эпидемиологической ситуации возможно введение таких новых параметров в модель, как коэффициент созданного иммунного ответа, учитывающий проходящие мероприятия в области здравоохранения по вакцинированию населения. Работа содержит 41 страницу машинного текста, 4 таблицы, 15 иллюстраций и 11 формул. Для написания использованы 30 источников.