Выявление детерминантов кассовых сборов фильмов (на примере киноиндустрии США)

Киноиндустрия вызывает существенный интерес с точки зрения финансовых аспектов, поскольку кинематограф трансформировался в бизнес, целью которого является генерирование прибыли. Кассовые сборы в кинотеатрах как один из источников прибыли на кинорынке являются прозрачным и релевантным индикатором состояния кинорынка, в частности, США – крупнейшей киноиндустрии. Тема прогнозирования кассовых сборов является достаточно актуальной в связи с низкой степенью изученности и относительной молодостью. Существующие исследования рассматривают разнородные подходы к анализу данной проблематики, в связи с чем целесообразно дополнить предыдущие исследования для развития темы определения факторов кассовой прибыльности кинопроекта. Данная работа нацелена на выявление и анализ ключевых факторов кассовых сборов, а также прогнозирование их величин. Для определения таких факторов работа предлагает построение модели линейной регрессии и имплементацию моделей, основанных на градиентном бустинге (XGBoost, CatBoost и LightGBM). В качестве одного из предполагаемых детерминантов рассматривается показатель успешности актёров и режиссёров, рассчитывающийся авторским способом на основе кассовости прошлых кинопроектов, в которых актер или режиссер принимал участие. Результаты регрессионного анализа демонстрируют высокую значимость таких переменных, как производственный бюджет, успешность актеров и режиссеров, является ли фильм продолжением серии и некоторых жанров. Модели градиентного бустинга демонстрируют существенную прогностическую точность, также выделяя в качестве значимых вышеназванные переменные. Таким образом, модели, предложенные в исследовании, могут иметь как теоретическое применение с точки зрения методологии, так и практическое применение для кинопроизводителей, ставящих перед собой цель предсказать прибыльность проекта. Ключевые слова: кассовые сборы, киноиндустрия, фильмы, прогнозирование, градиентный бустинг, линейная регрессия