Разработка сетевого сервиса для оценки сложности текстов на естественном языке

Важным этапом в изучении иностранных языков является написание эссе. Оценку их сложности можно считать косвенным показателем уровня владения языком. Однако такая оценка является трудоемким процессом, требующим большого количества времени и сил от экспертов. В свою очередь, студентам, необходим инструмент для оценки проделанной работы до ее сдачи. Существующие в настоящее время сервисы, в основном, используют простые метрики удобочитаемости и не дают комплексной оценки текста. Целью настоящей работы является разработка сервиса, дающего оценку сложности текстов на английском языке. В исследовании был проведен анализ основных существующих на данный момент статистических методов машинного обучения, применяемых для классификации. На основе этих методов обучены модели, оценивающие сложность текстов из корпуса REALEC. Разработан сервис, применяющий наилучшую из полученных моделей, и дающий обратную связь по улучшению оцениваемого текста. Результаты данной работы могут быть использованы студентами, изучающими английский язык и их преподавателями.