Аугментация астрофизических данных нейросетевыми генеративными моделями

ФИО студента: Самородова Екатерина Борисовна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

Современные каталоги астрофизических данных насчитывают записи о миллиардах объектов, поэтому возникает необходимость совершенствования и автоматизации методов детектирования небесных тел с непостоянным потоком излучения. При этом данные о наблюдаемых кривых блеска для одного объекта не могут быть представлены в виде двумерного массива фиксированного размера, что осложняет решение задачи классификации астрономических объектов. Это следует из невозможности применения сверточных и рекуррентных слоев нейронной сети на невыровненных входных данных. Для решения данной проблемы используются различные методы аугментации, которые дополняют каждую кривую блеска до двумерного массива необходимого размера. В данной работе исследуется применение различных моделей анализа данных для аугментации данных из синтетического каталога PLAsTiCC.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ