Многоязычные методы извлечения именованных сущностей и извлечения отношений

ФИО студента: Ахтариев Руслан Данирович

Руководитель: Артемова Екатерина Леонидовна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

Данная работа посвящена проверке возможности использования Machine Reading Comprehension моделей для переноса на другие языки. Извлечение именованных сущностей и извлечение отношений – одни из самых популярных задач в обработке естественного языка, и в последние годы было произведено много успешных попыток для их решения с помощью моделей Machine Reading Comprehension. Мы собираемся перенести две такие модели на русский язык и провести эксперименты с разными датасетами. Также важной частью работы будет изучение того, как влияет размер датасета для дообучения на результаты итоговой модели.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ