Разработка и исследование метода прогнозирования популярности видео в сетях доставки контента

ФИО студента: Москалева Елизавета Валерьевна

Руководитель: Сухорослов Олег Викторович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

Данная работа направлена на прогнозирование популярности видеокон- тента. В настоящее время прогнозирование популярности видеоконтента яв- ляется необходимым как для коммерческого маркетинга, так и для контент- провайдеров. Маркетинговые агентства могут использовать прогнозируемое значение популярности при планировании контент-плана и затрат на рекла- му. Контент-провайдеры с помощью прогнозируемого показателя могут эф- фективно распределять ресурсы и снижать скорость загрузки видео на стра- нице. Целью данной работы является анализ существующих современных подходов, разработка собственного метода прогнозирования видеоконтента с использованием алгоритмов машинного обучения и оценка результатов на наборе данных, собранных YouTube за 2018 год. Преимущество этого метода перед существующими заключается в использовании признаков, доступных только перед загрузкой видео. Ключевые слова: Машинное обучение, Глубинное обучение, Прогнозирование популярности видеоконтента, YouTube, Нейронные сети, Градиентный бу- стинг, Случайный лес.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ