Синтаксические парсеры в нейросетевых архитектурах для задачи ответов на вопросы по изображениям

ФИО студента: Шабан Махмуд Рамазанович

Руководитель: Ковалёв Алексей Константинович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

Современные системы ответа на вопросы по изображению используют различные методы для обработки визуальной и лингвистической информации. Одним из многообещающих подходов явяется нейросимвольный подход, который использует символьные представления визуальной информации вместе с синтаксическим анализом предложений для перевода вопроса в программу, которая может быть исполнена на представлении изображения. Данный подход имеет определенные преимущества над другими, например, интерпретируемость процесса генерации ответа, однако нейросимвольные системы с трудом обобщаются на новые задачи и наборы данных. В данной дипломной работе предлагаются модификации имеющейся системы, такие как многоголовый подход и представления сцен в виде векторов высокой размерности, для разрешения описанной проблемы и продвижения использования подходов, основанных на синтаксическом анализе.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ