Анализ факторов финансовой устойчивости предприятия на основе байесовских сетей

Данная работа посвящена актуальной теме изучения банкротства фирмы, а именно применению графического вероятностного подхода к анализу факторов финансовой устойчивости компаний. В первой главе приведены предпосылки исследования: описаны существующие подходы к предсказанию банкротства фирмы и недостатки исследований. Во второй главе даны основные теоретические определения по байесовским сетям, построению выводов из них, а также их использованию для решения классической задачи машинного обучения – классификации. В третьей главе описана методология исследования: выбор байесовских сетей в качестве решения для выявление причинно-следственных связей в профиле фирмы, рассматриваемых стран, финансовых показателей, необходимых доработок и технических инструментов. В четвертой главе сформулирован ход исследования, полученные по странам результаты, а также проведен их сравнительный анализ. Насколько известно, представленная работа является первой, в которой использован вероятностный подход для прогнозирования банкротства и изучены причинно-следственные связи между различными финансовыми коэффициентами в разных странах. Результаты работы вносят значительный вклад в бизнес-исследования по изучению краха фирмы и представляют интерес для владельцев компаний, бизнес-практиков, инвесторов, правительств и финансовых учреждений.