• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Анализ зависимостей визуальных элементов книг от жанра с помощью методов глубокого обучения

ФИО студента: Купинская Ася Игоревна

Руководитель: Иванова Ольга Юрьевна

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Программа: Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе (Магистратура)

Год защиты: 2021

Обложки книг дают первое впечатление о содержании книги, ее предмете и центральной идее. Однако, классификация обложек книг — сложная задача из-за ее субъективности и нечеткости классовой принадлежности. В рамках данной работы ставится задача проанализировать эффективность современных моделей глубокого обучения для идентификации жанров книг на основе только ее обложки. Измеряется производительность на ряде современных моделей сверточных нейронных сетей. Затем используется механизм внимания, чтобы идентифицировать регионы, на которых сосредоточена сеть, чтобы сделать прогноз. Анализ результатов показывает, что текущее поколение моделей не может решить данную задачу с удовлетворительным уровнем эффективности.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ