Фазовые переходы для алгоритмов кластеразации

ФИО студента: Аросланкин Артем Дмитриевич

Руководитель: Калягин Валерий Александрович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2021

Работа представляет собой широкий детальный обзор популярных в тематической области алгоритмов кластеризации на графах с их дальнейшим анализом и сравнением. Целью работы является изучение фазового перехода для общей задачи с числом кластеров большем двух, сравнение рассмотренных алгоритмов с точки зрения момента наступления фазового перехода. Главным результатом работы можно назвать удачные воспроизводимые эксперементы на Stochastic Block Model, в которых удалось пронаблюдать фазовый переход для каждого алгоритма. Помимо этого, был получен сравнительный анализ алгоритмов, по результатам которого алгоритмы Нормализованной Спектральной Кластеризации и Лоувейн позже остальных теряют способность восстановливать сообщества из SBM.

Текст работы (работа добавлена 19 мая 2021 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ