Влияние внедрения рекомендательных систем на результативность работы онлайн-ритейлеров

Основная цель данной работы – это изучение и оценка влияния внедрения рекомендательных систем на результативность работы онлайн-ритейлеров. Можно выделить две ключевых ценности персонализации для интернет-магазина. Первая – возможность обойти конкурентов в уровне сервиса. Во многих областях современный рынок высококонкурентен. На российском рынке можно увидеть примеры отраслей с олигополией, где несколько крупных игроков отчаянно конкурируют между собой, а также отраслей с высокой конкуренцией, где соревнуются не один десяток фирм. Вторая ценность – возможность повысить чек покупки, предлагая похожие или сопутствующие товары. Однако при очевидной на первый взгляд выгоде персонализации для магазина, в настоящий момент существует достаточно мало численных исследований эффекта внедрения персонализации интернет-магазинами российского рынка. Таким образом, новизна настоящей работы состоит в численной оценке прироста показателей воронки продаж после внедрения персонализации на сайте онлайн-магазинов различных отраслей. Значимость данной работы заключается в формировании прогноза вероятного улучшения показателей для магазинов после внедрения персонализации. Наличие прогноза позволит компаниям оценить возврат на инвестиции от внедрения персонализации. Также значимость работы выражается в анализе отношения пользователей к блокам рекомендательных систем. Знание отношения пользователей к блокам рекомендательных систем поможет бизнесу оптимизировать содержание блоков под нужды пользователей и улучшать пользовательский опыт. В рамках данной работы оценено влияние внедрения блоков рекомендательных систем на основные показатели эффективности онлайн-ритейла. В среднем, прирост конверсии при внедрении блоков рекомендательных систем по изученным отраслям составил 12%, прирост среднего чека – 4%, прирост выручки – 16%. Кроме того, установлены основные причины использования/отказа от использования блоков рекомендательных систем пользователями интернет-магазинов, а также их отношение к блокам рекомендательных систем. Данное исследование подчеркивает важность и ценность внедрения рекомендательных систем для онлайн-ритейла. При наличии большого числа товаров в магазине, пользователи могут теряться, не открывать для себя все категории, представленные в магазине. Кроме того, рекомендации товаров могут напоминать о покупке того, чем человек недавно интересовался. При использовании алгоритмов, подбирающих сопутствующие товары, интернет-магазину легко произвести допродажу товара. Наконец, блоки рекомендаций помогают клиентам сделать выбор, показывая им похожие товары, пользующиеся спросом, или имеющие высокий рейтинг. Рекомендательные системы могут существенно поднять удобство сайта для пользователей, повысить конверсию в заказы, средний чек и выручку интернет-магазина. Однако ритейлу стоит обратить внимание на донесение до клиентов бережного отношения магазина к их личным данным.