• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Методы обнаружения фрода с помощью двудольных графов

ФИО студента: Еремеева Варвара Михайловна

Руководитель: Лисицын Сергей Олегович

Кампус/факультет: Высшая школа бизнеса

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Год защиты: 2021

Мошенничество всегда было огромной проблемой для компаний по всему миру. Сегодня цифровое мошенничество составляет наибольшую долю среди всех случаев мошенничества. Среди мер по борьбе с мошенничеством действительно важным и эффективным является обнаружение связей между мошенниками. Графы очень помогают обнаруживать эти связи. Настоящее исследование посвящено графовым методам обнаружения и предотвращения мошенничества. В частности, предлагается новый метод обнаружения мошенничества в агрегаторе такси с использованием кластеризации двудольного графа. С этой целью проводится исследование современных мер по борьбе с мошенничеством и использования графов для этого. Затем дается описание кейса компании и предложение решения, основанного на кластеризации двудольного графа. После этого выбирается метод кластеризации графов в соответствии с особенностями кейса конкретной компании и предлагаемым решением. Результатом исследования стал полностью готовый к внедрению алгоритм, который находит сообщества мошенников по заданным данным с использованием выбранного алгоритма кластеризации. Алгоритм написан на Python с использованием библиотек для графов: NetworkX, igraph и graphistry. Работоспособность и производительность алгоритма проверена на данных заказов такси нескольких городов России, больших и малых. Следствием этого исследования может быть реализация такого метода обнаружения мошенничества, который в данном исследовании имеет узкую направленность и предназначен для конкретного типа компании, но эффективен и показывает хорошие результаты в конкретных случаях.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ