Развертывание и масштабирование моделей машинного обучения в производственной среде

ФИО студента: Федоров Павел Андреевич

Руководитель: Лисицын Сергей Олегович

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Год защиты: 2021

Количество приложений машинного обучения постоянно растет, что ставит перед отраслью новые задачи. Построение прогнозной модели может показаться простой задачей, но конечный продукт представляет собой полный конвейер машинного обучения, который необходимо эффективно проектировать, проверять, отслеживать и правильно переносить из среды разработки в производственную среду для ввода в действие. Ручное обслуживание становится невозможным с растущим масштабом, и возникает необходимость автоматизировать этапы машинного обучения, используя практики и принципы из областей разработки программного обеспечения и DevOps.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ