Классификация медицинских изображений с использованием глубокого обучением

ФИО студента: Соколова Мария Павловна

Руководитель: Лисицын Сергей Олегович

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Год защиты: 2021

Количество заболеваний меланомой увеличилось из-за увеличения ультрафиолетового излучения. Меланома представляет сабой самый опасный тип рака кожи и зачастую приводит к смерти. Этого можно избежать при раннем обнаружении опухоли, которая поддается лечению на ранних стадиях. Компьютерное зрение может играть важную роль в диагностике медицинских изображений, и многие существующие исследования доказали это. Эта магистерская диссертация посвящена обнаружению меланомы из набора медицинских изображений ISIC с использованием методов глубокого обучения в области компьютерного зрения. Эта работа содержит исследование того, как тонкая настройка предварительно обученных моделей трансферного обучения влияет на качество моделей и как использовать трансферное обучение в этой области.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ