Реализация технологии Process Mining для логической компании с использованием машинного обучения

Степень цифровизации и технологической оснащенности организаций, наличие в них цифрового подхода к анализу бизнес-процессов компании посредством использования инновационных программных аналитических инструментов является в настоящее время сильным конкурентным преимуществом и существенной необходимостью для дальнейшего развития бизнеса. В работе исследованы бизнес-процессы логистической компании малого бизнеса, специализирующейся на малогабаритных перевозках. Проведена проработка степени цифровизации бизнес-процессов компании, и предложены методы и программные продукты для оцифровки действий сотрудников компании при выполнении своих задач. На основе предложенных программных продуктов и сервиса технологии анализа бизнес-процессов Process Mining — Celonis — составлены аналитические "карты"процессов. Далее на основе полученных результатов проведен анализ бизнес-процессов и предложены методы их оптимизации. Кроме того, для постоянного анализа реализована модернизация предложенной архитектуры программных продуктов. Для постоянного мониторинга за процессами составлены четыре метрики и проработаны алгоритмы их формирования, которые используют статистические данные компании для классификации и предсказания скорости работы сотрудников, выполнения конкретного этапа бизнес-процесса или в целом соответствия временным ожиданиям скорости выполнения всего заказа.