Возможности использования цифровых следов для оценки кредитного потенциала российского населения

В данной работе рассматривается такое понятие, как цифровой след и эффективность его использования для улучшения скоринговых моделей. В качестве базы рассматривается база данных Банка Х, а влияние цифрового следа проецируется на прогнозирующую способность скоринговой модели для оценки кредитного потенциала клиентов онлайн сегмента. В работе разрабатывается модель по противодействию потенциальным мошенникам, в которой данные цифрового следа показывают свою эффективность. Помимо этого строится "классическая" скоринговая модель для заявок клиентов, в которой введение данных цифрового следа значительно повышает эффективность оценки клиентов банка. На последнем этапе строится модель для зарплатных клиентов, а также для клиентов впервые обратившимся за кредитом. Дело в том, что люди впервые пришедшие за кредитом являются тяжело оцениваемыми для банка и внедрение данных цифрового следа улучшает качество оценки более, чем на 25%. В итоге работы подводятся результаты выполненных задач и проверенных гипотез, а также рассказывается о практике реального использования данных цифрового следа в банковской практике в 2021 года.