Использование архитектуры Transformer для распознавания лиц

ФИО студента: Тя-Шен-Тин Егор -

Руководитель: Лисицын Сергей Олегович

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Год защиты: 2021

Есть много проблем в биологии, безопасности и дорожном движении, которые могут решить глубокое обучение и компьютерное зрение. В 2017 году исследователи Google разработали архитектуру трансформатора и описали, как она работает, в статье "Внимание-это все, что вам нужно". В 2020 году исследователи Google Brain разработали архитектуру, которая напрямую связывает архитектуру трансформатора с данными изображений. В этой магистерской диссертации мы используем архитектуру нейронной сети Transformer для решения проблемы распознавания лиц, а также сравниваем производительность и эффективность этого метода с существующими современными аналогами.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ