• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Улучшение модели прогнозирования спроса в ритейле в условиях малого количества данных

ФИО студента: Суртаева Мария Николаевна

Руководитель: Федоренко Сергей Валентинович

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Программа: Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе (Магистратура)

Год защиты: 2021

Выпускная квалификационная работа на тему "Улучшение модели прогнозирования спроса в ритейле в условиях малого количества данных". Объем работы составляет 59 страниц и включает 7 таблиц и 15 рисунков. При написании диплома было использовано 34 источника. Объект исследования — данные продаж российского цифрового ритейлера. Предметом исследования является модели прогнозирования спроса. Цель работы: улучшение качества модели прогнозирования продаж товаров с использованием информации о товаре. В результате работы был разработан и применен новый способ учета доступности товара в прошлом, а также изучены и построены модели градиентного бустинга. Оценка качества моделей показала, что с помощью новых методов и расширения датасета удалось улучшить качество прогноза. Наиболее эффективная и устойчивая модель использована в работе компании и улучшает работу прогнозирования спроса.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ