Система управления обучением поддерживающая оценку интеллект карт

Обучение проходило через различные фазы на протяжении многих лет. Приобретение знаний стало более децентрализованным с ростом технологических изменений. Внедрение Интернета сыграло огромную роль в децентрализации обучения. Такие организации, как школы и университеты, с годами продолжают наблюдать приток студентов. Подсчитано, что число студентов, выезжающих за границу для получения образования, ежегодно увеличивается на 10% [1]. В России число иностранных студентов увеличилось более чем на 40% в период с 2013 по 2017 год [2]. По мере увеличения числа студентов и преподавателей возникла необходимость найти эффективный способ управления учебным процессом, что привело к внедрению Системы управления обучением (СУО). Система управления обучением централизовала обмен информацией между учащимися и преподавателями, что облегчило общесистемную коммуникацию. Но централизация была не единственной проблемой, которую решали технологии. В связи с притоком данных и новых открытий становится все более важным найти способ организации знаний, который сделает усвоение знаний легким и эффективным. Это привело к разработке систем когнитивного картирования, таких как ментальное картирование и концептуальное картирование, которые моделируются таким образом, чтобы отражать работу человеческого мозга. Кроме того, приток данных привел к росту использования искусственного интеллекта для автоматизации различных аспектов жизни, примером чего является образование. Эта статья посвящена тому, как интегрировать концептуальные карты в систему управления обучением и как автоматически оценивать представленные концептуальные карты с помощью обработки естественного языка (НЛП).