Программа для интерактивной и автоматической сегментации и маскирования медицинских изображений в области флебологии

Процесс выделения объектов на медицинских изображениях является важной частью медицинских исследований, позволяет специалистам анализировать эти объекты и прогнозировать патологии на ранних стадиях. В области флебологии процесс сегментации и маскирования изображений важен и трудоемок, поскольку венозные каналы очень маленькие, что сильно усложняет процесс интерактивного сегментирования. Большое количество медицинских изображений, полученных в результате исследований, увеличивает вероятность ошибки из-за человеческого фактора, а также программ для просмотра медицинских изображений, которые не имеют удобного инструментария для интерактивной сегментации. Автоматизация процесса сегментации поможет флебологам сэкономить время на ручной работе и уделить больше внимания анализу изображений. В данной работе будет описано приложение, которое будет иметь возможность интерактивной и автоматической сегментации и маскирования медицинских изображений. Функционал приложения разработан с учетом пожеланий практикующих специалистов в области флебологии. Также в работе описаны методы автоматической сегментации изображений. Ключевые слова: веб-приложение; обучение с учителем; dicom; сегментация медицинских изображений; маскировка медицинских изображений; алгоритмы компьютерного зрения