Фильтрация волновых помех на сейсмограмме с помощью применения генеративных сетей

Обработка сейсмических данных является долгим, сложным и итераци- онным процессом, который сейчас практикуется в компании ПАО ”Газпром- Нефть”. Одним из этапов этого процесса является фильтрация шумов по- верхностной волны. Осуществление фильтрации требует наличия специалистов- геофизиков высокой квалификации, которые на данный момент решают эту задачу путем ручного подбора комбинаций различных заранее заданных фильтров. С другой стороны, генеративные состязательные сети уверенно доказали свою эффективность обработке изображений: перенос стиля, ге- нерация случайных лиц и тд. В компании этой задачей занимаются давно, поэтому за это время накопилась выборка данных, где осуществлено ручное отделение шумов. Эти данные можно использовать в качестве автоматиче- ской проверки гипотез новых методов фильтрации, а также для обучения нейронных сетей. В этом проекте будет показано, как сделать автоматиче- скую систему метрик для проверки гипотез, а также рассмотрена примени- мость подхода на основе генеративных сетей, а также представлено базовое решение на основе эвристических правил.