• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Применение методов машинного обучения в сфере ставок на спорт

ФИО студента: Волков Иван Игоревич

Руководитель: Гладкая Анна Владимировна

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Программа: Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе (Магистратура)

Год защиты: 2021

Данное исследование посвящено применению методов машинного обучения в сфере ставок на спорт. Работа разделена на три части. В первой главе рассматриваются основные аспекты работы букмекера, а также основные виды букмекерской стратегий, которые применяются профессиональными игроками. Вторая часть работы рассказывает об исследованиях, которые были связанны с применением методов машинного обучения в спорте. В третьей главе этой работы применяются методы машинного обучения на реальных данных, и на основе предсказаний получившихся моделей применяются стратегии, о которых рассказано в первой главе.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ