Решение задач программной инженерии на основе объединения информации из разных источников

ФИО студента: Лобанов Артём Владиславович

Руководитель: Брыксин Тимофей Александрович

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Программа: Программирование и анализ данных (Магистратура)

Год защиты: 2021

Применение методов машинного обучения позволяет автоматизировать часть задач программной инженерии. Однако, специфичной сложностью применения методов машинного обучения в этой области является разнородность данных. В данной работе предлагается подход к объединению информации из разных источников. Ключевой идеей является использование специфичных для типа данных моделей с последующим объединением их в ансамбль. В задаче предсказания тегов задач спортивного программирования предложенная архитектура превзошла ближайший аналог на 0.154 по метрике PR-AUC, а в задаче определения коммитов, исправляющих ошибки – на 0.059 по метрике ROC-AUC.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ