• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Использование систем предиктивной аналитики и дистанционного мониторинга для профилактики и снижения смертности от болезней сердца и кровообращения

ФИО студента: Самерханова Лилия Надировна

Руководитель: Алмазов Андрей Александрович

Кампус/факультет: Факультет социальных наук

Программа: Управление и экономика здравоохранения (Магистратура)

Год защиты: 2021

в настоящее время определяется высокая потребность в разработке новых результативных и экономически эффективных организационных медицинских технологий, позволяющих принимать оптимальные решения по тактике лечения пациентов с ОКС.В ургентной кардиологии большое значение имеет своевременная диагностика факторов риска развития неблагоприятных исходов. В данной области большой интерес представляют изучение и внедрение организационных медицинских технологий, обладающих доказанной эффективностью и наиболее доступных в экономическом плане. Внедрение цифровых технологий в здравоохранение является важным условием повышения эффективности работы систем здравоохранения, а также расширения прав и возможностей граждан в контексте перехода к комплексному оказанию помощи, ориентированной на нужды людей.При помощи современных IT-технологий можно находить «слабые места» в действующих клинических рекомендациях, что будет способствовать их скорейшей доработке, которую в соответствии с действующей нормативной базой необходимо проводить не реже раза в три года, что по факту требует непрерывности данного процесса.Основой современной службы ургентной кардиологической помощи в ближайшей перспективе должны стать системные платформенные IT-решения, позволяющие повысить качество и эффективность медицинской помощи путем практической реализации персонализированного риск-ориентированного подход на основе обработки и анализа больших данных.В условиях необходимости быстрого принятия врачом тактического решения оптимально использование не калькуляторов риска, таких как шкала GRACE, а интегрированных в системы ведения электронной медицинской документации надёжных и эффективных систем поддержки принятия врачебных решений, основанных на предиктивной аналитике, построенной на инструментах искусственного интеллекта.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ