Детекция депрессии по голосу человека

ФИО студента: Заворина Евгения Игоревна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Математические методы моделирования и компьютерные технологии (Магистратура)

Оценка: 9

Год защиты: 2021

В данной работе предложена архитектура на основе методов машинного обучения для детекции депрессии по голосу человека. Основой архитектуры стал Трансформер, результат его работы сравнивается с топовыми на сегодняшний день моделями. В ходе данного исследования были извлечены Мел-кепстральные коэффициенты, а также была проведенная аугментация данных. Предложенная модель с Трансформером достигла значимых результатов с точностью предсказания 73.51% на аудио записях из DAIC-WOZ базы данных, что превосходит точность предсказания традиционных подходов: 65,85% и 66,35%.

Текст работы (работа добавлена 23 мая 2021 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ