Глубокое обучение с подкреплением в Doom

ФИО студента: Сопов Виталий Владимирович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2021

Трансформеры – новая архитектура нейронных сетей, успешно применяемая в задачах обработки естественых языков, начинает использоваться в других областях, таких, как обработка видео и изображений. Тем не менее, применение трансформеров в задачах обучения с подкреплением до сих пор активно не изучалось. В этой работе мы совмещаем архитектуры трасформеров с обучением с подкреплением и обучаем их в игровом окружении VizDoom, получая агентов, которые играют лучше, чем агенты на основе традиционных архитектур нейронных сетей.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ