• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Обнаружение точек разладки во временных рядах с помощью сверточных генеративно-состязательных нейронных сетей

ФИО студента: Иванов Денис Михайлович

Руководитель: Гущин Михаил Иванович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2021

Данная работа посвящена разработке алгоритма обнаружения точек разладки.В работе приводятся потенциальные проблемы текущих методов детекции точек разладки и в качестве решения данных проблем предлагается алгоритм, основанный на генеративно-состязательных нейронных сетях со сверточными слоями.Приводится его сравнение с другими методами обнаружения точек разладки на раз-личных синтетических и реальных датасетах. Ключевые слова: нейронные сети, временные ряды, обнаружение точек разладки

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ