Обучаемые стратегии для задачи оценки неопределенности в активном обучении и других задачах

ФИО студента: Пузырев Дмитрий Александрович

Руководитель: Артемова Екатерина Леонидовна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Статистическая теория обучения (Магистратура)

Год защиты: 2021

Обычно разметка обучающих данных для задач обработки естественного языка, например, маркировки последовательностей, с приемлемым качеством занимает много времени. Однако объем аннотаций можно резко сократить с помощью последних достижений в области активного обучения и архитектур глубинного обучения на основе трансформеров. В этой работе мы исследуем производительность различных вариантов этих архитектур для задачи распознавания именованных сущностей. Мы проводим эмпирическое исследование различных стратегий для отбора примеров, а именно неопределенности и ансамблей, основанных на дропауте Монте-Карло, по отношению к этим моделям, чтобы найти лучшие комбинации модель-стратегия. Мы также изучаем область имитационных стратегий для активного обучения и предпринимаем попытки найти важные признаки, алгоритмы обучения для масштабируемых задач AL.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ