• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Представления графов для задач машинного обучения

ФИО студента: Коровко Арсений Павлович

Руководитель: Макаров Илья Андреевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Финансовые технологии и анализ данных (Магистратура)

Оценка: 10

Год защиты: 2021

Анализ динамического графа связан со многими задачами, имеющими непосредственное отношение к пониманию и работе с современными крупномасштабными взаимосвязанными структурами данных. Одна из таких задач - обучение представлению, при котором делается попытка создать стандартизированную кодировку для каждого объекта или соединения в сети. Эти представления предназначены для решения различных практических задач - например, прогнозирования ссылок или классификации узлов. В этой статье мы объединяем два современных подхода к репрезентативному обучению в темпоральных графах, чтобы предложить новый метод, который мы называем TGN-CAW. В нашем методе используется общая структура, предложенная в статье TGN, которая совершенствуется за счет использования настраиваемой функции создания сообщений. Эта функция моделируется на основе высокоэффективных представлений, полученных путем извлечения CAW или причинно-следственных анонимных блужданий из сети, описанных в статье CAW. Наша экспериментальная установка указывает на улучшение существующих моделей с точки зрения показателей качества, различных наборов данных и задач. Эксперименты и оценка проводились с использованием нашей новаторской системы обучения и проверки. Предоставляя единый подход к моделям и данным динамических графов, фреймворк может способствовать дальнейшим исследованиям в этой области.

Текст работы (работа добавлена 29 мая 2021 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ