Исследование Аффинных Преобразований в Семантических Пространствах Контекстуализированных Моделей

ФИО студента: Куличенко Владимир Алексеевич

Руководитель: Клышинский Эдуард Станиславович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

Задачи обработки естественного языка встречаются нам все чаще в самых разных сферах. В основе NLP лежат модели векторного представления слов различных архитектур. В данной работе будут рассматриваться модели BERT и ELMo и их способность решать задачу пропорциональный аналогии, что считается хорошей метрикой качества эмбеддинг модели. Задача пропорциональной аналогии будет решаться путем аффинного преобразования параллельного переноса в векторных семантических пространствах этих моделей. Результаты численных экспериментов показали, такой метод решения задачи пропорциональной аналогии не всегда дает верный результат.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ