Классификация новостей по типам событий для задачи предсказания цены актива

ФИО студента: Кузнецов Даниил Юрьевич

Руководитель: Сироткин Александр Владимирович

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

В данном исследовании мы пытаемся исполнить два вечных человеческих желания: первое - предсказать будущее, второе - сделать предсказание прибыльным. В настоящее время методы машинного обучения позволяют прогнозировать динамику цен на акции на рынке. Для решения этой проблемы можно использовать цены акций, а также новостные тексты. Методы обработки естественного языка (NLP) применимы для анализа текста и типов событий, описываемых в новостях. В этом исследовании исследуется модель прогнозирования цен на акции, основанная на автоматическом определении типа новостного события и на выбранных технических индикаторах. Основным результатом является то, что модель прогнозирования улучшилась с точки зрения показателей оценки и прибыльности предлагаемой торговой стратегии за счет включения признаков новостных событий, генерируемых нейросетью BERT.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ