• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Интерпретируемые методы машинного обучения для автоматического оценивания задач

ФИО студента: Удалова Маргарита Сергеевна

Руководитель: Соколов Евгений Андреевич

Кампус/факультет: Факультет математики

Программа: Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и ЦПМ (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

Много классовая классификация — это задача классификации данных более чем на два класса. Существует очень много реальных задач, в которых встречается много классовая классификация. Одна из них — задача проверки рукописных ответов учеников, которые оцениваются по N -бальной шкале. Много классовая классификация предполагает, что каждому образцу присваивается только одна метка. Данная работа является продолжением моей курсовой работы "Машинное обучение для анализа образовательных материалов" за 3-й год обучения. В дополнение к ранее изученным методам мы пытаемся улучшить восприятие алгоритмов и повысить доверие людей к используемым моделям путем интерпретации результатов. Мы изучаем подмножество алгоритмов, таких как логистическая регрессия и дерево решений. Они обычно используются в качестве интерпретируемых моделей для задач классификации. А также изучаем методы интерпретации, опирающиеся на отдельные объекты из выборки, взятой из набора данных конкурса «The Hewlett Foundation: Automated Essay Scoring» на онлайн-платформе Kaggle.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ