• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Сравнительный анализ методов кластеризации структурированных и неструктурированных данных на основе профилей клиентов веб-сервиса

ФИО студента: Шангичева Дарья Алексеевна

Руководитель: Жукова Людмила Вячеславовна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

Основной целью данного проекта является сравнение методов кластеризации профилей пользователей веб-сервисов, описанных с использованием неструктурированных и структурированных данных. Результатом исследования является оптимальный метод кластеризации для пользовательских данных. Также произведено сравнение методов эконометрики и методов машинного обучения с точки зрения качества и точности классификации. Структура состоит из 2 основных частей: первая - описание и сравнение задач методов кластеризации, вторая – сравнение методов кластеризации для структурированных и неструктурированных данных, описание существующих методов качества кластеризации и реализация алгоритмов кластеризации на данных пользователей веб-сервиса.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ