• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Автоматическое упрощение текстов на русском языке с помощью seq2seq моделей

ФИО студента: Коновалов Кирилл Александрович

Руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна

Кампус/факультет: Факультет гуманитарных наук

Программа: Компьютерная лингвистика (Магистратура)

Оценка: 8

Год защиты: 2021

Данная работа посвящена созданию систем нейронного машинного упрощения с помощью seq2seq моделей в текстах на русском языке. В рамках исследования рассматриваются теоретические и практические исследования на тему автоматического упрощения текстов, описываются методы оценки работы упрощающих систем и данные для их создания. Реализованные упрощающие алгоритмы, а также полученные в результате их работы тексты, классификацию ошибок и выводы можно использовать в дальнейших исследованиях данной области, в качестве этапа предобработки в других задачах компьютерной лингвистики и для облегчения работы экспертов при ручной адаптации текстов на русском языке.

Текст работы (работа добавлена 1 июня 2021 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ