Интеграция экспертных и автоматических метрик для оценки качества перевода

Работа посвящена оценке качества перевода: рассматриваются прикладные и прагматические аспекты оценки качества перевода в условиях стремительного увеличения количества текстов, которые нужно перевести; суммируется большое количество принципов, каждый из которых при оценке качества перевода имеет свои преимущества и недостатки; анализируется соотношение категорий адекватности и эквивалентности перевода как основных параметров оценки; автоматические метрики оценки качества перевода исследуются с точки зрения экспертных категорий; исследуются плюсы и минусы метрик, производится компаративный анализ. Заключается, что эквивалентность, ориентирована на результат перевода, а адекватность указывает на соответствие процесса перевода данным коммуникативным условиям. Изучается возможность применения данных категорий для автоматической оценки перевода на основе нескольких актуальных автоматизированных метрик оценки качества перевода Cosine Similarity, Word Error Rate, BLEU, ROUGE, NIST, METEOR, STM; исследуется также потенциальное приложение этих метрик к переводу, произведённому человеком; производится попытка интеграции экспертной и автоматической областей через создание новой метрики STM-Augmented и реализации веб-приложения, предоставляющего интерфейс для работы с автоматическими метриками оценки качества перевода. Делается вывод, что в дальнейшем возможно приложение других экспертных категорий, в частности семантических, к автоматическим метрикам получения более точного результата оценки перевода.