• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Эстетическая оценка изображений с использованием искусственных нейронных сетей и моделирования глубинного обучения

ФИО студента: Кротов Егор Андреевич

Руководитель: Панфилов Петр Борисович

Кампус/факультет: Высшая школа бизнеса

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Год защиты: 2021

В начале этой диссертации я дам небольшое введение по теме автоматизированной обработки изображений и общий обзор путей и процессов их эволюции от концепций до рабочих идей, предприятий и услуг. Кроме того, я дам описание конкретной проблемы в этой области - оценка качества имиджа и его мотивация к работе. В основном разделе я представлю различные типы моделей, одна из которых будет использована в качестве основы для разработанного прототипа моего решения. Наконец, на обсуждение и оценку будет представлен результат рабочего прототипа с заключением и прогнозом.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ