Повышение качества автоматически распознанной речи из рекламы финансовых услуг

Целью выпускной квалификационной работы является уменьшение количества ошибок в распознанной речи путем определения классов ошибок в существующих моделях speech-to-text. Результатом выпускной квалификационной работы является разработка алгоритма выявления и классификации ошибок распознавания речи для повышения качества автоматического распознавания, фрагментарное испытание работы алгоритма на практике, а также рекомендации по возможному исправлению ошибок для существующих моделей speech-to-text. В выпускной квалификационной работе реализованы следующие этапы: обзор специфики рекламных текстов, в том числе специфики рекламы финансовой деятельности; классификация систем speech-to-text, а также обзор и анализ существующих инструментов распознавания речи; обзор и анализ существующих классов ошибок в распознавании речи, методов их обнаружения и исправления, а также методик оценки результатов; составление базы данных рекламных аудиофайлов; проведение испытаний на базе существующих моделей и анализ результатов; разработка алгоритма выявления и классификации ошибок распознавания речи; выдвижение предложения по возможному исправлению ошибок для существующих моделей speech-to-text. Ключевые слова: автоматическое распознавание речи; ошибки распознавания речи; машинное обучение; реклама финансовых услуг. Работа состоит из 100 страниц, выполнена с привлечением 64 источников, содержит 8 таблиц, 20 рисунков, 5 приложений.