• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Предсказание финансовых кризисов с помощью алгоритмов машинного обучения

ФИО студента: Кузнецов Николай Александрович

Руководитель: Каныгина Надежда Геннадьевна

Кампус/факультет: Международный институт экономики и финансов

Программа: Программа двух дипломов по экономике НИУ ВШЭ и Лондонского университета (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

Абстракт Предсказание финансовых кризисов с помощью моделей машинного обучения является не новой идеей. Однако, до сих пор не существует такого метода, который мог бы с высокой степенью уверенности предсказать будущий финансовый кризис на год вперед, чтобы этот кризис можно было предотвратить. Эта работа фокусируется на построении модели прогноза финансового кризиса с помощью различных алгоритмов машинного обучения и финансовых индексов как входных данных.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ