Современные методы оценки тарифов в страховании имущества

В данной работе рассматривается применение современных методов оценки премий в сфере страхования имущества. Индустрия страхования имущества играет важную роль в обеспечении финансовой защиты владельцев имущества от потенциальных рисков. Точная оценка премий является одной из главных задач для страховых компаний, так как позволяет установить конкурентоспособные тарифы при сохранении прибыльности. В начале работы дается всесторонний обзор сектора страхования имущества, обсуждаются его ключевые компоненты, заинтересованные стороны и важность оценки премий. В ней также подчеркиваются проблемы, связанные с традиционными методами оценки премий, актуарными методами и методами используемыми в программном обеспечении для расчета тарифов, glm и gam, которые могут неадекватно отражать динамическую природу имущественных рисков. Для решения этих проблем в работе рассматриваются современные методы, появившиеся в последние годы для повышения точности оценки премий. Эти методы включают передовые методы анализа данных, такие как алгоритмы машинного обучения, которые используют большие массивы данных для выявления закономерностей, корреляций и факторов риска. В работе рассматриваются потенциальные преимущества и ограничения этих современных методов с учетом таких факторов, как доступность данных, сложность модели и возможность интерпретации. Далее методы машинного обучения применяются на практике и показывается возможность их интерпретации.